Penggunaan utama
adalah untuk mengukur karakteristik pancaran spektrum baik sinyal dikenal maupun tidak dikenal.
Sinyal input spektrum analyzer adalah listrik, namun,
komposisi spektral sinyal lain, seperti gelombang tekanan akustik dan gelombang
cahaya optik, dengan penggunaan transduser yang tepat.
Analisa spektrum optik juga ada yang menggunakan teknik optik langsung seperti
monokromator untuk melakukan pengukuran.
Dengan menganalisis
spektrum sinyal listrik, frekuensi dominan, kekuasaan, distorsi, harmonik,
bandwidth, dan karakteristik lainnya dari sinyal dapat diamati yang tidak
mudah terdeteksi dalam waktu bentuk gelombang domain. Parameter ini berguna
dalam karakterisasi perangkat elektronik, seperti pemancar nirkabel.
Tampilan spektrum
analyzer memiliki frekuensi pada sumbu horisontal dan amplitudo ditampilkan
pada sumbu vertikal. Untuk pengamat kasual, penganalisis spektrum tampak
seperti sebuah osiloskop dan, pada kenyataannya, beberapa instrumen
laboratorium dapat berfungsi baik sebagai osiloskop atau spektrum analyzer.
Penggunaan Spektrum Analyzer
- Dengan Software MCS menunjukkan resolusi ultra high (8k UHD dengan 7680 × 2160 pixel) uji EMC termasuk beberapa baris batas dalam spektrum frekuensi GSM
- Spectrum analyzer banyak digunakan untuk mengukur respon frekuensi, noise dan distorsi karakteristik semua jenis frekuensi radio (RF) sirkuit, dengan membandingkan spektrum input dan output.
- Dalam telekomunikasi, analisis spektrum yang digunakan untuk menentukan bandwidth yang diduduki dan melacak sumber gangguan. Misalnya, perencana sel menggunakan peralatan ini untuk menentukan sumber gangguan di pita frekuensi GSM dan UMTS band frekuensi.
- Dalam pengujian EMC, penganalisis spektrum yang digunakan untuk pengujian precompliance dasar; Namun, hal itu tidak dapat digunakan untuk pengujian lengkap dan sertifikasi. Sebaliknya, penerima EMI seperti Rohde & Schwarz ESU EMI Receiver, Agilent Technologies N9038A MXE EMI, atau Gauss Instrumen TDEMI digunakan
- Sebuah analisa spektrum digunakan untuk menentukan apakah pemancar nirkabel bekerja sesuai dengan standar yang ditetapkan pemerintah federal untuk kemurnian emisi. Output sinyal pada frekuensi selain frekuensi komunikasi yang dimaksudkan muncul sebagai garis vertikal (pips) pada layar. Sebuah analisa spektrum juga digunakan untuk menentukan, dengan pengamatan langsung, bandwidth sinyal digital atau analog
- Sebuah antarmuka spektrum analyzer adalah perangkat yang menghubungkan ke penerima nirkabel atau komputer pribadi untuk memungkinkan deteksi visual dan analisis sinyal elektromagnetik lebih band didefinisikan frekuensi. Ini disebut penerimaan panorama dan digunakan untuk menentukan frekuensi sumber gangguan pada peralatan jaringan nirkabel, seperti Wi-Fi dan router nirkabel.
- Spectrum analyzer juga dapat digunakan untuk menilai RF perisai. RF perisai adalah penting bagi penentuan tapak mesin pencitraan resonansi magnetik karena medan RF liar akan menghasilkan artefak pada gambar MR.
Pengukuran Parameter teknis pancaran spektrum frekuensi radio
1.
frekuensi
center
Pengukuran
parameter teknis frekuensi yaitu dengan
mengatur awal dan berhenti dan frekuensi pusat. Frekuensi tengah antara
star dan stop frekuensi pada tampilan
spektrum analyzer dikenal sebagai senter frekuensi. Ini adalah frekuensi yang
ada di tengah-tengah sumbu frekuensi display. Span menentukan rentang antara
awal dan berhenti frekuensi. Dua parameter ini memungkinkan untuk penyesuaian
tampilan dalam rentang frekuensi instrumen untuk meningkatkan visibilitas
spektrum diukur.
2.
resolusi
bandwidth
Rresolusi
bandwidth (RBW) adalah merupakan filter
bandpass filter di jalur IF. Ini adalah bandwidth rantai RF sebelum detektor
(daya perangkat pengukuran). Hal ini menentukan lantai kebisingan RF dan
seberapa dekat dua sinyal dapat dan masih diselesaikan oleh analyzer menjadi
dua puncak terpisah. Mengatur bandwidth filter ini memungkinkan untuk
memisahkan sinyal dengan tampilan frekuensi berjarak dekat, sementara juga
mengubah lantai kebisingan diukur. Penurunan bandwidth filter RBW dengan
mengurangi noise dan sebaliknya diukur. Hal ini disebabkan filter RBW tinggi
melewati komponen frekuensi yang lebih melalui detektor amplop dari bawah
filter bandwidth yang RBW, karena itu RBW tinggi menyebabkan noise floor diukur
tinggi.
3.
Bandwidth
Video
Filter
video bandwidth (VBW) filter filter low-pass langsung setelah detektor amplop.
Ini adalah bandwidth rantai sinyal setelah detektor. Averaging atau deteksi
puncak kemudian mengacu pada bagaimana bagian penyimpanan digital dari catatan
perangkat sampel-dibutuhkan beberapa sampel setiap langkah waktu
hanya satu sampel, baik rata-rata sampel atau yang tertinggi.The video
bandwidth menentukan kemampuan untuk membedakan antara dua tingkat daya yang
berbeda. Hal ini karena sempit VBW akan
menghapus suara di output detektor. Filter ini digunakan untuk memperhalus
tampilan dengan menghapus suara dari amplop. sama lahnya dengan RBW, sedangkan VBW mempengaruhi waktu tampilan layar jika VBW kurang dari RBW tersebut. Jika
VBW kurang dari RBW,
- k adalah berdimensi proporsionalitas konstan,
- f2 - f1 adalah rentang frekuensi menyapu,
- RBW adalah resolusi bandwidth, dan
- VBW adalah bandwidth video yang [8].
4.
detektor
Detektor
yang digunakan dalam upaya untuk memetakan kekuatan sinyal yang benar ke titik
frekuensi yang sesuai pada layar. (: sample, puncak, dan rata-rata) deteksi
sampel hanya menggunakan titik tengah interval diberikan sebagai nilai titik
tampilan. Sedangkan metode ini tidak mewakili gangguan acak baik, tidak selalu
menangkap semua sinyal sinusoidal.
Puncak
deteksi - deteksi puncak menggunakan maksimum yang diukur titik dalam interval
tertentu sebagai nilai titik tampilan. Hal ini menjamin bahwa sinusoid maksimum
diukur dalam interval; Namun, sinusoid kecil dalam interval tidak dapat diukur.
Juga, deteksi puncak tidak memberikan representasi yang baik dari gangguan
acak.
Deteksi
rata - rata deteksi menggunakan semua titik data dalam interval untuk
mempertimbangkan nilai titik tampilan. Hal ini dilakukan dengan kekuasaan (rms)
rata-rata, tegangan rata-rata, atau log-daya rata-rata.
5.
tingkat
kebisingan rata-rata
Tingkat
Kebisingan adalah-tingkat kebisingan rata ditampilkan pada analyzer. dengan
bandwidth tertentu resolusi (dBm), atau dinormalkan ke 1 Hz (biasanya dalam dBm
/ Hz)
6.
Pengukuran
audio frekuensi
Frekuensi
audio untuk menganalisis harmonik dari sinyal audio. Sebuah aplikasi khas
adalah untuk mengukur distorsi sinyal nominal sinewave; sinewave sangat
rendah-distorsi digunakan sebagai masukan untuk peralatan yang diuji, dan
penganalisis spektrum dapat memeriksa output, yang akan telah menambahkan
produk distorsi, dan menentukan distorsi persentase pada setiap harmonik dari
fundamental. Analisis seperti itu pada satu waktu digambarkan sebagai
"gelombang analisis". Analisis dapat dilakukan oleh komputer digital
untuk keperluan umum dengan kartu suara yang dipilih untuk kinerja yang
cocok dan perangkat lunak yang sesuai.
dengan menggunakan sinewave rendah
distorsi, input dapat dikurangi dari output, dilemahkan dan fase-dikoreksi,
untuk memberikan hanya distorsi tambahan dan kebisingan, yang dapat dianalisis.
Sebuah
teknik alternatif, pengukuran total distorsi harmonik, membatalkan fundamental
dengan filter takik dan mengukur sinyal yang tersisa total, yang distorsi
harmonik total ditambah kebisingan; tidak memberikan detail
harmonik-by-harmonik dari sebuah analisa.
7.
Optik
spektrum analyzer
Spektrum
analyzer optik menggunakan teknik reflektif dan / atau bias untuk memisahkan
panjang gelombang cahaya. Detektor elektro-optik digunakan untuk mengukur
intensitas cahaya, yang kemudian biasanya ditampilkan pada layar dengan cara
yang mirip dengan spektrum radio atau frekuensi audio.
Input
ke spektrum optik mungkin hanya melalui lobang dalam kasus instrumen, serat
optik atau konektor optik yang kabel serat optik dapat dilampirkan.
Teknik
yang berbeda ada untuk memisahkan panjang gelombang. Salah satu metode adalah
dengan menggunakan monokromator, misalnya desain Czerny-Turner, dengan detektor
optik ditempatkan di celah output. Sebagai kisi dalam monokromator bergerak,
band frekuensi yang berbeda (warna) yang 'terlihat' oleh detektor, dan sinyal
yang dihasilkan kemudian dapat diplot pada tampilan.
Respon
frekuensi analisa spektrum optik cenderung relatif terbatas, misalnya 1600 -
800 nm (inframerah-dekat untuk red), tergantung pada tujuan yang telah
ditetapkan, meskipun instrumen tujuan umum (agak) lebih luas bandwidth yang
tersedia.
